随着耶鲁大学一所全校性跨学科研究所的成立，来自数十个不同学科的教师队伍，将在人文见长的耶鲁大学带领数据科学团队迎头赶上。

10月14日，耶鲁大学宣布了耶鲁大学最新的数据科学基础研究所（ for of Data ），又名克莱恩塔楼研究所（Kline Tower ）的成立。在启动会上，20位教员发表了演讲，他们正通过数学、统计学、代数运算等处理数据的创新方法将各自的研究推向大胆的新方向。当耶鲁克莱恩塔楼（Kline Tower）于明年修缮完毕，那里将成为研究所的驻地，并承载耶鲁更多的可能性。

新成立的耶鲁大学最新的数据科学基础研究所将包括来自耶鲁的博士、经济学家、地震学家、心理学家、工程师和计算机科学家等来自几十个不同学科的教师队伍，他们已经开始使用有效的数据科学工具，为他们的研究注入新一代的见解，并在网络安全、城市化、自闭症、心脏病学和人工智能领域持续探索发现。

从2023年开始，耶鲁数据科学团队将会在经过重新构思的耶鲁科学山（ Hill）的克莱恩塔楼（Kline Tower）的顶层上开展工作。

在整合教师队伍方面，学校表示将会帮助学者们在研究中使用数据科学这一新方法，并帮助促进一系列学科的基础性研究的发展。

“我想，没有什么比使用数据驱动的方法来寻找答案更重要了。”

——耶鲁大学校长苏必德（Peter ）

耶鲁大学校长苏必德在提及气候变化、政治极化、医疗保健和医学发现时，将它们视为受数据驱动的重要研究领域，这些研究已经远远“超出”了单一院系或单一学科。

“这是一个全校性的重要事项，”苏必德校长补充道。“这是一个激动人心的时刻，未来值得我们期待。”

耶鲁大学校长苏必德在演讲中提到数据驱动的方法可以使研究超越单一学科或院系

近年来，耶鲁大学在提升数据科学能力方面，向教师队伍和基础设施做出了大量投入。2018年，耶鲁大学科学战略委员会（ ）将数据科学列为首要任务。自那时起，耶鲁就为计算机科学系、统计学系和数据科学系聘请了25位新晋教师成员。

“我们努力了很久才得以迎来这一天。教师们表示‘科学的未来是数据科学’。”

——耶鲁大学科学战略委员会主席

耶鲁大学教务长

Scott

数据科学基础研究所将坐落在正在翻修的克莱恩塔楼的高层。未来，那里将是耶鲁文理学院统计学系、数据科学系、数学系和天文系的新家。翻修项目将于2023年完工。

耶鲁数据科学基础研究所的首任主任将由计算机科学、统计学、数据科学和数学斯特林讲席教授 担任。不久前，他还荣获了有“科学界的奥斯卡”之称的科学突破奖的数学学科奖 ( Prize in ) 。他指出，研究所将把数据科学方法论中的研究基础，应用到服务社会的方面上来。

耶鲁数据科学基础研究所通过整合耶鲁大学各个院系的教师力量来实现这一目标。

“几乎数据科学的每一个重大进展，都始于另一领域学者的一个无法解决的问题。”

——耶鲁大学计算机科学与统计学等学科斯特林讲席教授

耶鲁数据科学基础研究所首任主任

在10月14日的启动会上，还有这些耶鲁教师们展示了他们的研究：

· 耶鲁环境学院地理和城市化科学 C. Hixon讲席教授Karen Seto将机器学习技术运用到了卫星图像数据处理之中，记录数据并为城镇化景观带来了积极的改变。

· 耶鲁医学院医学助理教授兼耶鲁公共卫生学院生物统计学助理教授Rohan Khera用新方法检测心脏疾病指标，指标数据来源于可穿戴设备科技。

· 耶鲁工程与应用科学学院生物医学工程、电气工程、影像诊断学和生物医学图像学 K. Hunt讲席教授James 在开发预测模型时用到了大脑成像中的数据科学技术，来评估自闭症治疗的效果。

电气工程学助理教授和耶鲁人工智能计算实验室主任Priya Panda正在介绍她的研究

· 耶鲁文理学院地球与行星科学教授 Park用数据科学方法，使一系列地震波交互信息可以实时被提供给研究人员，并同步更新。

· 耶鲁管理学院金融学教授Bryan Kelly使用机器学习方法，在估值模型中对关键组成部分做出有效估计。

· 耶鲁工程与应用科学学院电气工程、计算机科学、统计学和数据科学副教授Amin 正在探索人类标记原始数据时所用的方法，以助力人工智能系统的发展。

电气工程学、计算机科学、统计学和数据科学副教授Amin 在发布会上参与到了“教员研究快闪”当中

· 耶鲁公共卫生学院生物统计学、统计学、数据科学、生态学、进化生物学和管理学副教授 用先进的数学模型，在疫情期间绘制疫情地图并追踪社交距离方案的实施情况，揭示了传染病学中隐藏的结构。

· 耶鲁文理学院统计学和数据科学助理教授Elisa Celis分析了从政治和治安到消费者行为等多种代数运算中数据的客观性。

“各个学科联手，我们能发挥出不可思议的影响力。”

——耶鲁文理学院统计学和数据科学助理教授Elisa Celis

耶鲁数据科学基础研究所计划在接下来的几个月在校园内举办更多活动，以鼓励持续进行的数据科学相关研究。研究所正在寻找数据科学基础研究领域的独立博士后研究员。

“这只是目前的进展，”教授说。“我们可以分别听取80位教师都在研究什么——但这需要我们开一整天会。这就是我们创立这个研究所的原因。”

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