宾夕法尼亚大学的数据科学专业成立于2017年，2018年开放招生，项目学制时长1.5-2年，由CIS与ESE联合开办。藤校光环加成，极度自由的选课，再加上小班教学，几乎可以说是标杆级的数据科学项目。 唯一遗憾的就是地理位置可能不如纽约或者湾区，但总的来说 UPENN DS 绝对是当之无愧的第一梯队数据科学项目，和宾大工程学院其他项目转学或双学位都有很灵活的制度。

学制与课程设置

宾大的的数据科理学硕士 (MSE) 为学生准备了广泛的以数据为中心的职业培养，不仅可应用于技术和工程、咨询、科学研究、政策制定等方面，还可以增加对文学、艺术或传播模式的理解。

数据科学项目的学制通常为一年半到两年，它融合了机器学习、大数据分析和统计学等核心主题的前沿课程，以及各种选修课。该项目要求完成10门课，由于是 CIS 和 ESE 合办所以选各类课程时优先级很高，基本上大家想上的课程都可以选到。

1. (two units) 必修

& (PL): & (CIT 590) or to (CIT 591)

(CIS 515) OR (Math 513)

2. Core (three units) 必修

for Data (ESE 542)

Big Data : Big Data (CIS 545)

and : Intro to (CIS 519) or (CIS 520) or Data (STAT 571) or Data- and (ENM 531) or Data : from (ESE 545)

3. & Depth Area (five units) 方向选修（主要涉及生物医药，计量经济等方面）

UPenn DS项目申请要求

UPenn的DS项目一直是小班教学， class size 大概在 30-40 人， 其中国人占比一半左右。 在中国学生录取方面， 陆本的学生基本来自国内顶尖 985， 美本则分布较为广泛， 但大多也都是名校出身。 录取者专业方面， 数学背景同学较多， 其他录取者也大多数来自理工科相关专业， 看得出项目对数理背景好的学生有较强的偏好。

高 GPA+优秀的英语成绩是申请的基石，疫情之下越来越多的数据科学项目不关注 GRE 成绩，但 UPenn DS 还依旧推荐申请者提交相关的 GRE 成绩。学校官网发布的平均GRE成绩： 158， 167， 分析写作4.0，可见对于GRE的看重。此外，该项目对于申请者过往的研究经历也比较感兴趣， 从项目允许 顶替两门课的学分也能看出， 如若在特定领域对数据科学有较深的研究，同样能够大大增强录取的概率。

申请材料中最为关键的是个人陈述，该部分重点阐述自己为什么项目该项目，自己在那些方面有突出的经历从而说明是一个优秀的申请人，以及未来职业计划等，并且要提供详细而具体的实例证明自己在学术，工业界或者科研方面的能力。

UPenn DS就业以及未来发展前景

从就业结果来看是比较理想的。但值得一提的是，由于项目在 CS 课程的选修上过于自由，所以很多人选择成为了码农，确实业界对于码农的需求是远大于对于 Data 相关职位的需求，而坚持走 DS 方向的同学们也基本都有还不错的结果，和 NYU DS 等第一梯队 DS 项目没什么差别。

就业方面可能存在的遗憾就是费城的地理位置没有那么理想，相比于纽约、 湾区存在一些差距。再就是 fair 没有想象中的给力，据在读同学反馈虽然有一定帮助，但确实更多的还是靠自己进行求职。